UFPB — Universidade Federal da Paraíba Farol Normativoatualizado em 02/11/2026

N7 · Conselhos superiores · CONSEPE

Res. CONSEPE 58/1999

UFPB-CONSEPE-RES-58-1999
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Aprova o Projeto Político-Pedagógico do Curso de Graduação em Ciência da Computação, do Centro de Ciências e Tecnologia, do campus II, desta Universidade, revoga a Resolução nº 22/90, do CONSEPE, e dá outras providências.

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    Res. CONSEPE 22/1990 nesta norma: ementa → na outra: norma inteiraefeito desde 06/12/1999“Aprova o Projeto Político-Pedagógico do Curso de Graduação em Ciência da Computação, do Centro de Ciências e Tecnologia, do campus II, desta Universidade, revoga a Resolução nº 22/90, do CONSEPE, e dá outras providências.” fonte: texto · confiança alta
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    Res. CONSEPE 39/1999 em: art. 2º“Art. 2º. O Projeto Político-Pedagógico do Curso de Ciência da Computação fundamenta-se nas Diretrizes Curriculares da Área de Ciência da Computação e Informática do MEC/SESu, e na Resolução nº...”

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Normas irmãs e paralelas · sugestão

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[página 1]

Cao Cas ES CS SERVIÇO PÚBLICO FEDERAL UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA CONSELHO SUPERIOR DE ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO

RESOLUÇÃO Nº 58/99

Aprova o Projeto Político-Pedagógico do Curso de Graduação em Ciência da Computação, do Centro de Ciências e Tecnologia, do campus II, desta Universidade, revoga a Resolução nº 22/90, do CONSEPE, e dá outras providências.

O Conselho Superior de Ensino, Pesquisa e Extensão da Universidade Federal da Paraíba, no uso das suas atribuições e tendo em vista o que deliberou a II Câmara do CONSEPE, em reunião realizada no dia 15 de outubro de 1999 (Processo nº 23074- 016669/99-41),

RESOLVE:

Art. 1º. Aprovar o Projeto Político-Pedagógico do Curso de Graduação em Ciência da Computação, do Centro de Ciências e Tecnologia, do campus II, desta Universidade.

$1º. O Projeto Político-Pedagógico é o conjunto de ações sócio-políticas e técnico- pedagógicas relativas à formação profissional que se destinam a orientar a concretização curricular do Curso.

$2º. As definições relativas ao objeto de estudo e objetivos do Curso, perfil profissional, competências, atitudes e habilidades dos formandos encontram-se relacionadas no anexo 1.

Art. 2º. O Projeto Político-Pedagógico do Curso de Ciência da Computação fundamenta-se nas Diretrizes Curriculares da Área de Ciência da Computação e Informática do MEC/SESu, e na Resolução nº 39/99, deste Conselho.

Art. 3º. O Curso de Ciência da Computação tem como finalidade conferir a habilitação de bacharel aos alunos que cumprirem as determinações constantes da presente Resolução.

Art. 4º. O Curso funcionará no turno diurno, terá a duração mínima de 8 (oito) e máxima de 14 (quatorze) períodos letivos e o currículo será integralizado em 3.120 (três mil, cento e vinte) horas, correspondentes a 208 (duzentos e oito) créditos.

[página 2]

Parágrafo Único. Será permitida a matrícula em um máximo de 28 (vinte e oito) créditos por período letivo, excetuando-se os casos julgados como excepcionais pelo Colegiado do Curso.

Art. 5º. A composição curricular, integrante do Projeto Político-Pedagógico, resulta de conteúdos fixados conforme os seguintes blocos:

CONTEÚDOS

I. BÁSICOS IH. COMPLEMENTARES

a. obrigatórios

| b. optativos

| c. flexíveis

TOTAL

Art. 6º. Os conteúdos curriculares serão desdobrados em componentes, conforme anexo H

$ 1º. Nos conteúdos básicos será incluído o Estágio Supervisionado, com 450 (quatrocentas e cinquenta) horas de duração, desenvolvido ao longo do Curso, nas modalidades seguintes, acompanhado e avaliado conforme regulamentação do Colegiado do Curso:

a) A primeira modalidade, caracterizada como observação e interlocução com a realidade profissional, será oferecida conforme prevista na estruturação curricular, com 300 (trezentas) horas de duração.

b) A segunda modalidade, caracterizada como iniciação e intervenção profissional, será oferecida nos dois últimos períodos do Curso, com 150 (cento e cinquenta) horas de duração.

82º. Nos conteúdos complementares obrigatórios serão incluídos os componentes Metodologia Científica, no primeiro ano, e o Trabalho Acadêmico, após a conclusão da segunda fase do Estágio Supervisionado, previsto na estruturação curricular e regulamentado pelo Colegiado do Curso.

Art. 7º. A matrícula nos componentes flexíveis deverá ser orientada e acompanhada por um tutor responsável pela vida acadêmica do(a) aluno(a).

$ 1º. As atividades de monitoria, seminários, Programa Especial de Treinamento (PET), iniciação científica, empreendedorismo, extensão e similares serão regulamentadas pelo Colegiado do Curso e contabilizadas até um limite de 150 (cento e cingiienta) horas, sendo registradas no histórico escolar do aluno sob a denominação Atividades Complementares.

$ 2º. Além do limite de horas referido no do parágrafo anterior o aluno poderá aumentar a sua carga horária do curso, de acordo com as suas disponibilidades.

Art. 8º. A organização curricular será feita através de créditos semestrais e de eixos temáticos, conforme anexo II.

[página 3]

Parágrafo Único. Para assegurar a integração das atividades acadêmicas do Curso, o Projeto Político-Pedagógico deverá incluir linhas de pesquisa e de extensão.

Art. 9º. A estruturação curricular, resultante da lógica de organização do conhecimento, será feita conforme anexo III.

Art. 10. O Projeto Político-Pedagógico de que trata a presente Resolução será acompanhado e avaliado pelo Colegiado do Curso e será implantado a partir do período letivo 99.2.

Parágrafo Único. Após a aprovação desta Resolução serão vedadas alterações, num prazo inferior a 8 (oito) períodos letivos, ressalvados os casos de adaptação às normas emanadas pelo CNE e às emergenciais, a juízo do CONSEPE.

Art. 11. A equivalência curricular será feita através de Portaria expedida pela Pró- Reitoria de Graduação, ouvido o Colegiado do Curso.

Parágrafo Unico. A adaptação curricular dos alunos que ingressaram no Curso em períodos letivos anteriores à vigência desta Resolução será feita de acordo com programação aprovada pelo Colegiado do Curso.

Art. 12. Esta Resolução entra em vigor na data de sua publicação.

Art. 13. Revogam-se as disposições em contrário.

Conselho Superior de Ensino, Pesquisa Extensão da Universidade Federal da Paraíba, em João Pessoa, 06 de dezembro de 1999.

J agp Over residente

4

[página 4]

ANEXO T à Resolução nº 58/99 do CONSEPE, que aprova o Projeto Político- Pedagógico do Curso de Graduação em Ciência da Computação, do Centro de Ciências e Tecnologia, do campus II

OBJETO DE ESTUDO

A Ciência da Computação tem como objeto de estudo os métodos e as técnicas destinadas a modelar, analisar e resolver problemas através da utilização de recursos computacionais. A atividade do cientista da Computação consiste na concepção, desenvolvimento e/ou aplicação desses métodos e técnicas.

OBJETIVOS DO CURSO

pe

o]

Os cursos de Ciência da Computação visam formar profissionais que tenham conhecimento, informações e experiência necessárias para se engajarem em atividades de resolução de problemas dos mais diferentes domínios, através de métodos e técnicas computacionais destinados a modelar, analisar e resolver esses problemas.

O Curso de Ciência da Computação do CCT/UFPB visa ensinar ao aluno a pensar por ele próprio, a buscar, a explorar com ética e senso crítico suas próprias habilidades intelectuais, criativas e empreendedoras na sua intervenção profissional dentro da sociedade.

Historicamente, o Curso de Ciência da Computação do CCT/UFPB direciona-se de uma maneira geral à formação de recursos humanos destinados à pesquisa e à concepção de sistemas computacionais, contemplando com destaque as áreas de Engenharia de Software, Sistemas de Informação e Banco de Dados, Redes de Computadores e Inteligência Artificial.

PERFIL DO EGRESSO

O Bacharel em Ciência da Computação é o profissional capacitado a solucionar problemas do mundo real, por meio da construção de modelos computacionais e de sua implementação. Deve ter:

e Conhecimento e domínio do processo de projeto de sistemas computacionais complexos para solucionar, com base científica, problemas de diversas áreas de conhecimento, tanto para liderar o processo do projeto quanto para participar em seu desenvolvimento;

e Capacidade para aplicar seus conhecimentos de forma independente e inovadora, acompanhando a evolução de setor e contribuindo na busca de soluções nas diferentes áreas de aplicação da computação;

e Formação humanística, permitindo a compreensão das implicações e repercussões do seu trabalho no mundo e na sociedade.

[página 5]

COMPETÊNCIAS, ATITUDES E HABILIDADES

|

Ao concluir o Curso, espera-se que o egresso saiba como resolver problemas — uma vez que isto é considerado mais importante do que acumular informações. Mais importante ainda, observando que a área da Computação e Informática muda tão frequentemente, espera-se que o egresso esteja preparado para lidar com mudanças e enfrentar desafios. É importante ressaltar que o Curso não somente enfatiza o estudo de tecnologias de momento; ele enfatiza, principalmente, uma sólida formação básica. Afinal, é isso o que o egresso do Curso tem que ser capaz de fazer: lidar adequada e satisfatoriamente com tecnologias e suas constantes mudanças, explorando a criatividade e o raciocínio crítico no desempenho de suas atividades profissionais dentro da sociedade.

O Curso, sintonizado com o perfil almejado para seu egresso, permite que este possa, entre outras competências:

e Modelar sistemas do mundo real buscando soluções sistematizadas através dos recursos disponíveis da área da Computação e Informática;

e Projetar e desenvolver sistemas computacionais (incluindo software básico, de comunicação ou aplicativo, redes de computadores);

e Gerenciar projetos de desenvolvimento de sistemas computacionais em geral;

e Prestar consultoria na concepção, no desenvolvimento e no suporte de sistemas computacionais.

O egresso deve estar habilitado a:

e Utilizar os diversos métodos, técnicas e ferramentas para a modelagem de sistemas do mundo real;

e Utilizar os diversos métodos, técnicas e ferramentas para a construção e avaliação de sistemas computacionais;

e Utilizar técnicas de gerência de desenvolvimento de sistemas computacionais;

e Continuar na carreira acadêmica ingressando em cursos de pós-graduação podendo desenvolver atividades de treinamento, ensino e pesquisa na área de Computação e Informática.

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Anexo II à Resolução nº 58/99 do CONSEPE, que aprova o Projeto Político- Pedagógico do Curso de Graduação em Ciência da Computação, do Centro de Ciências e Tecnologia, do campus II.

COMPOSIÇÃO CURRICULAR DO CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

A. CONTEÚDOS BÁSICOS (carga horária: 114 créditos, 1.710 horas)

A.1 Programação (10 créditos, carga horária: 150 horas)

Obrig. E E Nº Cred. Sim Não requer

Programação I e Laboratório de Programação I e Introdução à Computação e Teoria da Computação e Estrutura de Dados e Algoritmos Lab. de Estrut. de Dados e Algoritmos

Pré-Requisito(s) e Programação I e Laboratório de Programação I

Pré-Requisito(s

Disciplina Programação I

Paradigmas de Linguagens de Programação

Disciplina

Teoria dos Grafos

Teoria dos Grafos

Teoria da Computação e Introdução a Computação

Matemática Discreta Teoria dos Grafos Programação II

Laboratório de Programação II

Disciplina ig. | C.H. . Pré-Requisito(s) Introdução à Computação i Não requer Estrutura de Dados e Algoritmos Lab. de Estrut. de Dados e Algoritmos Fundamentos de Física Moderna

Organização e Arquitetura de Computadores I

Cálculo Diferencial e Integral | Cálculo Diferencialeimiegratil [Sm [60 [4 o CotuoDiircialemegai! | Matemática Disreo [Sm [6/4 [Norque

Não requer

Analítica Álgebra Vetorial e Geometria Analítica

Álgebra Linear Probabilidade e Estatística

Métodos Estatísticos

Cálculo Diferencial e Integral II

Álgebra Linear e Probabilidade e Estatística

[página 7]

A.5 Física (08 créditos, carga horária: 120 horas)

Obrig. | C.H. | Nº Cred. Fundamentos de Física Clássica Sim 60 4 j . . . e Álgebra Vetorial e Geometria Analítica F vos lássi Fundamentos de Física Moderna Sim 4 º Entamentos ii Fisga EnSaIça e Cálculo Diferencial e Integral II

A.6 Expressão escrita (04 créditos, carga horária: 60 horas)

Disciplina Pré-Requisito(s)

e Cálculo Diferencial e Integral I

Disciplina Pré-Requisito(s

Leitura e Produção de Textos

Não requer

A.7 Tecnológicas (12 créditos, carga horária: 180 horas)

Pré-Requisito(s) Não requer

Disciplina Gerência da Informação

e Programação II e Laboratório de Programação II Probabilidade e Estatística

Engenharia de Software I

Sistemas de Informação 1 Gerência da Informação

Pré-Requisito(s) e Teoria dos Grafos e Programação II

Disciplina

Laboratório de Estrutura de Dados e

Algoritmos . e Laboratório de Programação II

Laboratório de Programação 1 Não requer

e Programação I Laboratório de Programação II e Laboratório de Programação I

Introdução à Computação

e Estrutura de Dados e Algoritmos e Lab. de Estrut. de Dados e Algoritmos e Fundamentos de Física Moderna

Laboratório de Organização e Arquitetura de Computadores

rs

Laboratório de Interconexão de Redes de Computadores

e Metodologia Científica Engenharia de Software |

Projeto em Computação I

Projeto em Computação II Projeto em Computação I

[página 8]

C. CONTEÚDOS COMPLEMENTARES FLEXÍVEIS - SUGESTÕES (42 créditos, carga horária:

630 horas)

Disciplina Administração Administração de Sistemas Gerenciamento de Bancos de Dados Atividades Complementares

Obrig. Não

Avaliação de Desempenho de Redes de Computação

Cálculo Diferencial e Integral HI

C.H. | Nº Cred.

60

Pré-Requisito(s) Não requer

e Banco de Dados II

Não requer

e Redes de Computadores

e Avaliação de Desemp. de Sist. Discretos e Cálculo Diferencial e Integral Il

e Álgebra Linear

Ciência e Desenvolvimento

Computação e Música

Não 75 Não 30

| Não [60 | 4 | e Org. e Arquitetura de Computadores fal

Não requer

e Cálculo Diferencial e Integral HI

Informática na Educação Inglês Inteligência Artificial II

Interface Homem-Máquina

60

Computação Gráfica Não 60 e Org. e Arquitetura de Computadores | e Lab. de Org. e Arquitetura de Comput. | Criatividade Não 60 Não requer Economia Não 60 Não requer A B de Dados I Empreendedorismo Não 60 º o s dados . e Sistemas de Informação | = Engenharia de Software II Não 60 e Engenharia de Software | Cálculo Dif ial e Integral II Equações Diferenciais Não 60 AO É RISO IAH e Algebra Linear Ergonomia Não 60 Não requer Estágio Integrado Não | 300 e Engenharia de Software | | Ética Não 60 Não requer Fundamentos de Contabilidade e Não | 60 Niosiequer Orçamento Gerência de Redes de Computadores | Não 60 e Interconexão de Redes de Computa. | Gestão da Qualidade Não 60 Não requer . e Arqui I Hardware e Software Codesign Não 60 » Cu Emas e Em pulos e Lab. de Org. e Arquitetura de Comput. eo Sist ionai ii da Computação Não 30 . PRianas Dae

e Paradigmas de Ling. de Programação | e Engenharia de Software |

60

Não requer

60

e Inteligência Artificial I

e Engenharia de Software |

Introdução à Filosofia

Introdução à Psicologia

Não requer

Ml

Não requer

Marketing para Informática

Matemática Financeira

lala pIB|P|P/EJERLE) Pp IR|/R| Is

Não requer

Não requer

Métodos Avançados de Não 60 4 e Estrutura de Dados e Algoritmos Programação e Lab. de Estrut. de Dados e Algoritmos Organização e Arquitetura de Não 60 4 e Arquitetura de Computadores |

[página 9]

q

Anexo HI à Resolução nº 58/99 do CONSEPE, que aprova o Projeto Político- Pedagógico do Curso de Graduação em Ciência da Computação, do Centro de Ciências e Tecnologia, do campus II

ESTRUTURAÇÃO CURRICULAR

1º. PERÍODO -— Conhecimento de técnicas de modelagem de problemas simples, visando sua resolução através de recursos computacionais

COMPONENTES CURRICULARES CR] — PRÉ-REQUISITO

Não requer

Álgebra Vetorial e Geometria Analítica 60

Cálculo Diferencial e Integral | Introdução à Computação

a e Produção de Textos

Programação 1 Não requer

TOTAL e

Seminários

Não requer

Não requer

4 4 4 4 4 4

Atividades Complementares

Conteúdos Complementares Flexíveis

2º. PERÍODO - Conhecimento de técnicas de modelagem de problemas complexos.

COMPONENTES CURRICULARES [CH[CR| PRÉ-REQUISITO

Cálculo Diferencial e Integral II e Cálculo Diferencial e Integral I

Fundamentos de Física Clássica * CAiulo DA ferenintie tera

Matemática Discreta Metodologia Científica

Programação II

e Álgebra Vetorial e Geometria Analítica

Não requer

Não requer

e Programação I e Laboratório de Programação I

e Introdução à Computação e Programação I

e Laboratório de Programação I

Teoria dos Grafos

e Programação I

Estágio: Laboratório de Programação II 4 |e Laboratório de Programação I

e Introdução à Computação TOTAL eae Seminários e Não requer

Atividades Complementares Var | Var |-

Conteúdos Complementares Flexíveis Var | Var |-

M

[página 10]

12

3º. PERÍODO — Conhecimento de métodos de resolução de problemas.

"COMPONENTES CURRICULARES | CH | CR |

— PRÉ-REQUISITO

4 lo E

Álgebra Linear 60 Álgebra Vetorial e Geometria Analítica e Teoria dos Grafos

Estrutura de Dados e Algoritmos 60 4 |e Programação II e Laboratório de Programação II

Fundamentos de Física Moderna 60 4º Funfamáitos de Física Clássica = e Cálculo Diferencial e Integral II

| Gerência da Informação 60 4 | Não requer

Probabilidade e Estatística 60 4 |e Cálculo Diferencial e Integral IH | e Teoria dos Grafos

Teoria da Computação 60 4 |e Programação II

Estágio: Laboratório de Estrutura de Dados e Algoritmos

TOTAL

Seminários

ee [420 | 28 |

e Laboratório de Programação II

Programação I e Laboratório de Programação I Introdução à Computação

- "| Não requer

Atividades Complementares

Var | Var |-

| Conteúdos Complementares Flexíveis

Var | Var |-

4º. PERÍODO -— Análise de problemas e de recursos para sua resolução.

Engenharia de Software |

"COMPONENTES CURRICULARES | CH | CR |

| PRÉ- “REQUISITO Programação H Laboratório de Programação Il Probabilidade e Estatística

Teoria da Computação

Lógica Matemática Métodos Estatísticos

Álgebra Linear Probabilidade e Estatística

Organização e Arquitetura de Computadores |

Paradigmas de Linguagens de Programação

Sistemas de Informação 1

Estágio: Laboratório de Organização e Arquitetura de Computadores

Atividades Complementares

Estrutura de Dados e Algoritmos Lab. de Estrut. de Dados e Algoritmos Fundamentos de Física Moderna

Teoria da Computação Estrutura de Dados e Algoritmos Lab. de Estrut. de Dados e Algoritmos |

Gerência da Informação

Estrutura de Dados e Algoritmos e Lab. de Estrut. de Dados e Algoritmos Fundamentos de Física Moderna

Conteúdos Complementares Flexíveis

[página 11]

13

5º. PERÍODO -— Técnicas e métodos para a resolução de problemas simples.

Estrutura de Dados e Algoritmos Lab.o de Estrut. de Dados e Algoritmos Lógica Matemática

Análise e Técnica de Algoritmos 60

Cálculo Diferencial e Integral II

Banco de Dados I 60

Sistemas de Informação I

e Paradigmas de Ling. de Programação Compiladores 60 e Org. e Arquitetura de Computadores I

e Lab. de Org. e Arquitetura de Comput.

Informática e Sociedade 30 Não requer

e Org. e Arquitetura de Computadores | e Lab. de Org. e Arquitetura de Comput.

Redes de Computadores 60

Sistemas de Informação II 60 e Sistemas de Informação I

Estágio: Laboratório de Engenharia de Software e Engenharia de Software |

TOTAL Seminários EEN - | Não requer Atividades Complementares Var | Var |-

| Conteúdos Complementares Flexíveis Var | Var |-

6º. PERÍODO -— Técnicas e métodos para a resolução de problemas complexos.

Bando de Dafosll 60 e Sistemas de Informação II

e Banco de Dados | Direito e Cidadania 60 4 | Não requer e Paradigmas de Ling. de Programação

Inteligência Artificial 1 60 4 |e Análise e Técnicas de Algoritmos e Métodos Estatísticos Interconexão de Redes de Computadores 30 2 |e Redes de Computadores

: o Org. e Arqui d tad I Sistemas Operacionais 60 4 º e nquntesura Ea ores e Lab. de Org. e Arquitetura de Comp.

Estágio: Laboratório de Interconexão de Redes de 2 |e Redes de Computadores

Computadores + RedesdeComputadoes E e Seminários - - | Não requer

Atividades Complementares Var | Var |-

Conteúdos Complementares Flexíveis Var | Var |-

[página 12]

14

7º. PERÍODO - Iniciação e intervenção profissional (resolução de problemas reais — primeira etapa).

“COMPONENTES CURRICULARES |CH[CR|

"PRE -REQUISITO Do Probabilidade e Estatística

Avaliação de Desempenho de Sistemas Discretos

Análise e Técnica de Algoritmos

Métodos e Software Numéricos Álgebra Linear

Estágio: Proiet Comando 1 4 Metodologia Científica ágio: o em u À ni Engenharia de Software |

Seminários Não requer

Atividades Complementares

Conteúdos Complementares Flexíveis

8º. PERÍODO - Iniciação e intervenção profissional (resolução de problemas reais — segunda etapa).

COMPONENTES CURRICULARES | CH | CR

Estágio: Projeto em Computação I/ Trabalho Acadêmico

usuários/assessor/currículo/computação Minuta

[página 13]

Computadores II

Lab. de Org. e Arquitetura de Comput.

Análise e Técnica de Algoritmos

Sistemas Operacionais

Org. e Arquitetura de Computadores 1

Otimização Não 60 4 E . e Algebra Linear Percepção da Forma Não 4 Não requer Prática de Ensino de Computação Não 2 Não requer Prática Desportiva Não 2 Não requer Processo Decisório Não + Não requer Paradi de Ling. de Pr ã Programação em Lógica Não 4 º ara emas e mg. de SEIO e Análise e Técnicas de Algoritmos e Paradigmas de Linguagens de Programação Funcional Não 4 Programação e Análise e Técnicas de Algoritmos | Projeto de Redes de Computadores Não 4 e Interconexão de Redes de Comput. + Psicologia da Aprendizagem Não 4 Não requer Redação Científica Não 2 Não requer e Teoria da Computação D Algoritm Redes de Petri Não 60 4 e Estrutura de Dados e Algori a e Lab. de Estrut. de Dados e Algoritmos e Sistemas de Informação I Álgebra Li Redes Neurais Não 60 4 º ser ni ESA . e Análise e Técnicas de Algoritmos Relações Humanas Não 60 + Não requer Robótica Não | 60 4 |* Algebra Linear | | e Análise e Técnicas de Algoritmos Sistemas Baseados em . e Inteligência Artificial I . Não 60 + . Conhecimento e Engenharia de Software | Sistemas de Informações Não | 60 4 e Banco de Dados I Geográficas e Sistemas de Informação 1 . o. e Sistemas Operacionais Sistemas Distribuídos Não 60 4 e Redes de Computadores - . Red C tad Sistemas em Tempo Real Não 60 » Redes deiCompuiadaros

Sistemas Multimídia

Lab. de Org. e Arquitetura de Comput.

Sociologia Industrial | Teoria e Prática da Cor

=

Nã

Não

o

Não requer

Não requer

Li ento ana “| Não his De acordo com o tópico Tópicos Especiais Complementares Não | Var E De acordo com o tópico TepIeos Ppesinis em Ciencias Não | Var 1-4 De acordo com o tópico Computação Tópicos Especiais em Humanidades | Não | Var L 1-4 De acordo com o tópico e Org. e Arquitetura de Computadores I Visão Artificial Não 60 + e Lab. de Org. e Arquitetura de Comput. Do e Inteligência Artificial I

[página 14]

B. CONTEÚDOS COMPLEMENTARES OBRIGATÓRIOS (52 créditos, carga horária:780 horas)

B.1 Algoritmos (8 créditos, carga horária: 120 horas) Disciplina Obrig. Pré-Requisito(s) e Estrutura de Dados e Algoritmos

e Laboratório de Estrutura de Dados e Algoritmos

Análise e Técnica de Algoritmos Sim e Lógica Matemática Cálculo Diferencial e Integral II

Análise e Técnica de Algoritmos Métodos e Software Numéricos Sim É . 8 Algebra Linear

B.2 Humanidades (6 créditos, carga horária: 90 horas)

Disciplina Pré-Requisito(s) Metodologia Científica Não requer Direito e Cidadania Não requer

Informática e Sociedade Seminários (Educação Ambiental, Educação Especial, Direitos Humanos

Não requer

Não requer

Disciplina Obrig. | C.H. | Nº Cred. | Pré-Requisito(s) e Paradigmas de Ling. de Programação

Compiladores Sim 4 e Org. e Arquitetura de Computadores | e Lab. de Org. e Arquitetura de Comput. Org. e Arquitetura d d I Redes de Computadores Si 4 Pr E Ang tfa qua ds (Compotas º

Lab. de Org. e Arquitetura de Comp |

2 e Redes de Computadores

e Org. e Arquitetura de Computadores o e Lab. de Org. e Arquitetura de Comput. 4 e Sistemas de Informação 1

[interconexão de Redes de . Sim Computadores Sistemas Operacionais Sim

Banco de Dados I Sim

e Sistemas de Informação II Banco de Dados |

Sistemas de Informação I

Banco de Dados II Sim

Sistemas de Informação II Si Inteligência Artificial I Sim Avaliação de Desempenho de .

. . Sim Sistemas Discretos

B.4 Trabalho Acadêmico

e Paradigmas de Ling. de Programação e Análise e Técnicas de Algoritmos Métodos Estatísticos

e Probabilidade e Estatística

Monografia referente ao projeto desenvolvido nas disciplinas Projeto em Computação I e Projeto em Computação II, defendida publicamente perante banca examinadora composta de no mínimo três membros designados pela Coordenação do Curso de Ciência da Computação e presidida pelo professor orientador.