N7 · Conselhos superiores · CONSEPE
Res. CONSEPE 16/2020
Autoriza a criação de Componente Curricular Optativo para o Curso de Estatística, do Centro de Ciências Exatas e da Natureza/CCEN, Campus I, desta Universidade.
Quem a altera, revoga, supera ou cita (0)
nenhuma registrada no acervoEm que ela se funda, o que regulamenta, altera, revoga ou cita (0)
nenhuma registrada no acervoTranscrição para consulta; não substitui a publicação oficial. 0 citação(ões) ligada(s) à norma citada; 2 artigo(s) com âncora.
SERVIÇO PÚBLICO FEDERAL UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA CONSELHO DE ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO
RESOLUÇÃO Nº 16/2020 Autoriza a criação de Componente Curricular Optativo para o Curso de Estatística, do Centro de Ciências Exatas e da Natureza/CCEN, Campus I, desta Universidade. O Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão da Federal da Paraíba, no uso de suas atribuições de conformidade com a legislação em vigor, tendo em vista aprovação “Ad Referendum” da Reitora no dia 22 de maio de 2020 (Processo nº 23074.013906/202095), e
Considerando a necessidade de atualizar e enriquecer o currículo do Curso de Bacharelado em Estatística, ampliando a oferta de componentes curriculares optativos ofertadas pelo Departamento de Estatística, CCEN, Campus I, desta Universidade;
RESOLVE:
¶Art. 1º Criar o Componente Curricular Optativo Aprendizagem de Máquina, com respectivas carga-horária, pré-requisitos e ementa, conforme Anexo I dessa Resolução.
¶Art. 2º Esta Resolução entra em vigor na data de sua publicação.
João Pessoa, 28 de maio de 2020.
Margareth de Fátima formiga Melo Diniz Presidente
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ANEXO I à Resolução nº 16/2020 do CONSEPE, cria componente curricular optativo para o Curso de Estatística do Centro de Ciências Exatas e da Natureza/CCEN, do Campus I da UFPB.
COMPONENTE CURRICULAR OPTATIVO
COMPONENTE CURRICULAR
Aprendizagem de Máquina (Departamento de Estatística)
Créditos/ Carga Horário 04 Créditos/ 60horas
PréRequisitos
Programação Estatística com Python, Regressão I e Análise Multivariada I
Ementa
Conceitos Fundamentais. Métodos de Regressão Linear e Regressão Penalizada. Métodos Lineares de Classificação. Métodos Não-Paramétricos de Regressão e Classificação. Avaliação, Seleção e Combinação de Modelos. Métodos de Classificação e Regressão Baseados em Árvore. Redes Neurais Artificiais. Máquinas de Vetor Suporte (SVM). Análise de Agrupamento. Redução da Dimensionalidade. Tópicos Adicionais.
MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA FOLHA DE ASSINATURAS SISTEMA INTEGRADO DE PATRIMÔNIO, ADMINISTRAÇÃO E CONTRATOS
Emitido em 28/05/2020 MINUTA Nº 16/2020 - REITORIA SODS (11.01.74) (Nº do Documento: 16) (Nº do Protocolo: NÃO PROTOCOLADO)
(Assinado digitalmente em 28/05/2020 11:06 ) MARGARETH DE FATIMA FORMIGA MELO DINIZ REITOR 336287
Para verificar a autenticidade deste documento entre em https://sipac.ufpb.br/documentos/ informando seu número: 16, ano: 2020, documento (espécie): MINUTA, data de emissão: 28/05/2020 e o código de verificação: aac2c2346d
